Développer et déployer de puissantes applications d'IA

Carte de développement SBC comprenant le processeur Google Edge TPU et ARM pour les applications IA, une conception de puissance avancée et un déploiement facile du modèle d'apprentissage automatique

Google Edge TPU

Plus d'options de connectivité pour les développeurs

Outils multiplateformes pour un déploiement facile de modèles d'apprentissage automatique et la gravure d'images

SoC: NXP i.MX 8M

CPU: LPDDR4 1 Go

GPU: GC7000 léger

Processeur NN: Coprocesseur accélérateur Google Edge TPU ML

Afficher: 1 x HDMI avec matériel CEC prêt

                1 x MIPI DSI 22 broches

Taille mémoire: LPDDR4 double canal 1 Go

Stockage: Emplacement pour carte eMMC

                Micro SD(TF) de 8 Go (push/pull)

Connectivité: 1 x RTL8211F-CG Gb LAN

                1 x 802.11 a/b/g/n/ac sans fil et Bluetooth 4.2

USB: 2 x USB 3.2 Gen1 Type-A

        1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG

Interface caméra: 2 x MIPI CSI-2 à 24 broches

En-têtes internes:

- 1 connecteur à 40 broches comprend :

- jusqu'à 28 x broches GPIO

- jusqu'à 1 x bus SPI

- jusqu'à 2 x bus I2C

- jusqu'à 2 x UART

- jusqu'à 3 x PWM

- jusqu'à 1 x PCM/I2S

- 2 broches d'alimentation 5 V

- 2 broches d'alimentation 3,3 V

- 8 x broches de terre

1 x commutateur de mode de démarrage

1 x connecteur de réinitialisation à 2 broches

1 x connecteur de ventilateur CC à 2 broches

Connecteur d'alimentation (jusqu'à 45 W): Prise d'entrée d'alimentation 12 ~ 19 V CC (5,5/2,5 mm)

Prise en charge du système d'exploitation: Debian9

Dimension: 8,55 cm x 5,4 cm

Environnement: Température de fonctionnement : 0 ℃ ~ 50 ℃

Température de non fonctionnement: : -40 ℃ ~ 80 ℃

Humidité de non fonctionnement :: 0 % ~ 85 % (sans condensation)