Kit Arduino® composé de composants pour s'initier au Machine Learning .

Sur la base du kit, il existe des cours payants créés par l'Université de Harvard - HarvardX, à la fin desquels vous pouvez obtenir un certificat TinyML .

Le kit se compose d'une puissante carte Arduino® Nano 33 BLE Sense , qui est équipée d'un certain nombre de capteurs pouvant être utilisés dans l'apprentissage automatique.

Le kit comprend également une caméra OV7675 et une carte shield sur pour l'Arduino® et la caméra, ainsi que des connecteurs pour connecter des capteurs supplémentaires.

Principales caractéristiques du kit:

Arduino Nano 33 BLE Sense - équipé d'un capteur de mouvement, d'accélération, de rotation, de température, d'humidité, de pression atmosphérique, de son, de geste, de distance, de couleur et d'intensité lumineuse.

Overlay pour Arduino, caméra et autres composants.

Module caméra OV7675

Environnement de développement : Arduino IDE, Tesnor Flow, Google Collab

Contenu de kit

Carte Arduino Nano 33 BLE Sense

Caméra OV7675

Arduino Machine Learning Shield

Câble USB vers microUSB