Description du produit

Coral USB Accelerator apporte de puissantes capacités d'inférence ML (machine learning) aux systèmes Linux existants. Doté du TPU Edge, un petit ASIC conçu et construit par Google, l'accélérateur USB fournit une inférence ML haute performance avec un faible coût d'énergie par rapport à une interface USB 3.0. Par exemple, il peut exécuter des modèles de vision mobile de pointe, tels que MobileNet v2 à 100 images par seconde, de manière économe en énergie. Cela permet une inférence ML rapide aux appareils IA intégrés de manière économe en énergie et préservant la vie privée.

Les modèles sont développés dans TensorFlow Lite puis compilés pour fonctionner sur l'accélérateur USB.

Avantages clés Edge TPU :

Inférence haute vitesse TensorFlow Lite

Faible consommation d'énergie.

Faible encombrement.

Caractéristiques :

Google Edge TPU ML Accélérateur Coprocesseur

Prise USB 3.0 Type-C

Prend en charge Debian Linux sur CPU hôte

Les modèles sont construits en utilisant TensorFlow. Prend entièrement en charge les architectures MobileNet et Inception bien que des architectures personnalisées soient possibles

Compatible avec Google Cloud

Caractéristiques :

Bras 32 bits Cortex-M0+ Microprocesseur (MCU) : jusqu'à 32 MHz max 16 Ko de mémoire flash avec ECC 2 Ko de RAM

Connexions : port USB 3.1 (Gen 1) et câble (SuperSpeed, vitesse de transfert de 5 Go/s)

Le câble inclus est USB Type-C vers Type-A

Coral, une division de Google, aide à construire des idées intelligentes avec une plate-forme pour l'IA locale.