Modèles intégrés :

Détection de visage et reconnaissance faciale

Détection des traits du visage

Reconnaissance des émotions du visage

Détection de la direction du regard et de l’orientation du visage

Reconnaissance d’objets

Classification d’objets

Classificateur auto-apprenant

Segmentation d’instances

Reconnaissance des couleurs

Reconnaissance d’étiquettes

Détection de main, de points clés de la main

Reconnaissance des gestes de la main

Détection humaine

Détection de points clés humains

Reconnaissance de pose

Détection de chute

Reconnaissance de plaque d’immatriculation, de texte, de codes QR et de codes-barres

Suivi de ligne et d'objets

Applications intégrées :

Caméra et enregistreur vidéo

Transmission vidéo en temps réel

Service MCP et intéraction avec LLM

Déploiement de modèles personnalisé

Caractéristiques :

Alimentation :

- 5 Vcc via USB Type-C

- 3,3 à 5 Vcc via connecteur Gravity

Consommation : 1,5 à 3 W

Processeur : Kendryte K230 dual-core à 1,6 GHz

Puissance de calcul IA : 6 TOPS

Mémoire RAM : 1 GB LPDDR4

Mémoire de stockage : 8 GB eMMC

Lecteur microSD (carte non incluse)

Caméra GC2093

- résolution : 2 MPx

- ouverture : 1/2.9"

- fréquence : 60 IPS

- objectif remplaçable

Afficheur 2,4" IPS :

- résolution : 640 x 480 pixels

- tactile capacitif

Microphone MEMS intégré

Bouton-poussoir utilisateur

LED RGB et 2 LEDs d'éclairage

Haut-parleur 1 W

Interface Gravity : I2C et UART

Compatibilité : Arduino, Raspberry Pi, ESP32, micro:bit et Unihiker

Dimensions : 70 x 58 x 19 mm

Poids : 90 g