Libérez l'IA embarquée ! La carte DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3 intègre un accélérateur d'IA, la prise en charge de la caméra OV2640 et un stockage important dans un format compact. Idéale pour les développeurs développant des systèmes de reconnaissance faciale, de détection d'objets et de sécurité intelligente, elle est équipée de 16 Mo de mémoire Flash et de 8 Mo de PSRAM. Elle inclut également un connecteur intégré et une alimentation indépendante pour une caméra OV2640. Elle intègre également une interface d'affichage générale (GDI) pour une connexion facile à l'écran, ainsi qu'une unité de gestion de l'alimentation prenant en charge la charge de la batterie Li-ion et le contrôle matériel de la mise sous/hors tension. La carte est compatible avec l'IDE Arduino.

Caractéristiques

Reconnaissance d'image : GDI intégré pour une connexion facile aux écrans

Puces puissantes : module ESP32-S3 avec accélération IA

Plus d'espace de stockage : 16 Mo de Flash et 8 Mo de PSRAM

Interface de caméra embarquée et alimentation de caméra indépendante, facile à connecter et anti-interférences puissantes

Gestion de l'alimentation intégrée, prise en charge de la charge de la batterie Li-ion et contrôle marche/arrêt du matériel

Communication bimode Wi-Fi et Bluetooth 5

Applications

Reconnaissance d'images alimentée par l'IA : créez des serrures de porte à reconnaissance faciale, des systèmes de détection d'objets, des compteurs de produits, des interfaces de contrôle gestuel, des lecteurs de plaques d'immatriculation.

Maison intelligente et sécurité : créez des caméras de détection d'intrusion, des moniteurs pour animaux de compagnie, des sonnettes intelligentes avec vidéo, détection environnementale (à combiner avec des capteurs).

IoT industriel et vision industrielle : développer des inspections de vision industrielle simples, des scanners QR/codes-barres, une surveillance des équipements avec retour visuel.

Edge AI et TinyML : déployez des micro-modèles TensorFlow Lite sur l'appareil pour la fusion de capteurs, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive en périphérie.

Diffusion vidéo sans fil : implémentez une transmission vidéo à faible latence pour les projets FPV, les flux de surveillance à distance (tenez compte des limites de bande passante).

Interfaces de commande vocale : combinez-les avec des microphones pour la reconnaissance des commandes vocales locales à l'aide de l'accélérateur IA.

Spécification

Paramètres de base

Tension de fonctionnement : 3,3 V

Tension d'entrée de type C : 5 V CC

Tension d'entrée VCC : 5 V CC

Courant de charge maximal : 1 A

Température de fonctionnement : -20 à 70 ℃

Dimensions : 25,4 x 60 mm

Informations sur le matériel

Processeur : microprocesseur Xtensa® double cœur 32 bits LX7

Fréquence principale : 240 MHz

SRAM : 512 Ko

ROM : 384 Ko

Flash : 16 Mo

PSRAM : 8 Mo

RTC SRAM : 16 Ko

USB : USB 2.0 OTG pleine vitesse

Wi-Fi

Protocole WIFI : IEEE 802.11b/g/n

Bande passante : prise en charge de 20 MHz et 40 MHz sur la bande 2,4 GHz

Mode WIFI : Station, SoftAP, mode combiné SoftAP+Station

Fréquence WIFI : 2,4 GHz

Agrégation de trames : TX/RX A-MPDU, TX/RX A-MSDU

Bluetooth

Protocole Bluetooth : Bluetooth 5, Bluetooth mesh

Fréquence Bluetooth : 125 Kbps, 500 Kbps, 1 Mbps, 2 Mbps

Ports

E/S numériques x26

Contrôleur LED PWM 8 canaux

SPIP x2

UART x3

I2C x2

I2S x2

Émetteur-récepteur IR : canal de transmission x5, canal de réception x5

CAN SAR 2 × 12 bits, 20 canaux

Contrôleur DMA : canal de transmission x5, canal de réception x5